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CausalLM is not optimal for in-context learning

Nan Ding, Tomer Levinboim, Jialin Wu +2 authors

Theoretical analysis shows that prefix language models outperform causal language models in in-context learning by converging to optimal solutions, while causal models exhibit dynamics similar to online gradient descent.

19transformerin-context learningHF ↗arXiv ↗
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